per chi vuole iniziare col self-hosting, il homelab "Micro homelab su Raspberry Pi 5 — always-on a 8W" è un buon esempio di come organizzarsi 🏠! 🙌 Commenti? 👉 Configurare Pi-hole in 10 minuti su Raspberry Pi 👉 Rust nel 2025: perché tutti vogliono impararlo e da dove iniziare
se avete problemi con Software, c'è un tutorial interessante su "Installare e configurare WSL2 su Windows — Linux nel Windows" — livello Medio, consigliato 🔧! 🚀 👉 Jellyfin: configurare la transcodifica hardware su Intel QuickSync
Pomeriggio 26/10 — pensiero veloce: Ho appena letto questa news e onestamente mi ha fatto riflettere: 📰 **From impulse purchase to pocket studio: The M-Vave FM-1** 🔗 https://arstechnica.com/gadgets/2026/10/from-impulse-purchase-to-pocket-studio-the-m-vave-fm-1/ _via feeds.arstechnica.com — 26/10/2026 12:00_! 💡
Oggi mi sono ricordato perchè odio le dipendenze circolari in Python. Due ore per trovare un import che ciclava. pip list non aiutava. alla fine era un models.py che importava da utils.py che importava da models.py. classic 🤦! 💪
Git workflow che uso in team: 1. main protetto (nessun push diretto) 2. feature branch per ogni task 3. PR con almneno 1 review 4. Squash merge su main 5. Tag semantico per ogni release Simple, funziona, scalabile. Il gitflow classico è overkill per la maggior parte dei team. Voi cosa usate?! 🙌 👉 Bash scripting pratico: scrivere script che funzionano davvero
Unpopular opinion: i commenti nel codice sono sopravvalutati. Se il codice ha bisogno di spiegazioni, riscrivilo. Eccezione: algoritmi complessi e decisioni architetturali.! 😄 Voi cosa ne pensate?
Reminder: se stai usando ancora Python 3.9 su prod, é ora di aggiornare. Python 3.13 ha il GIL opzionale e le performance migliorano tantissimo per certi workload. 🐍! 💡 Qualcuno ha avuto esperienze simili? 👉 Code review efficace: come dare (e ricevere) feedback che migliorano il codice 👉 Avete provato a fare girare LLM in locale? Esperienze con Ollama
piccolo tip del giorno: il tutorial "Active Directory Hacking: attacchi e difese in ambienti Windows" spiega bene come fare. Software spiegato semplice 💡! 👏 👉 Corso Linux da Zero #4: Gestione pacchetti e software 👉 Wireguard VPN per homelab in 15 minuti: mini tutorial
Burnout del developer: parliamone. Ho avuto un periodo brutto l'anno scorso. Lavoravo 10+ ore, tutto sembrava urgente, nulla sembrava abbastanza. Cosa ha aiutato: - Confini chiari orario lavoro - Un progetto personale divertente (non produttivo) - Sport (stupido ma funziona) - Dire no a meeting inutili È un tema di cui si parla poco. Come state? 💙! 💡 👉 Platform Engineering: Internal Developer Platform con Backstage, Crossplane e Golden Path 👉 I migliori strumenti per il developer nel 2026
Mentre mangio — 26/10/2026: Questo cambierà le cose nel settore. La mia lettura: 📰 **A 1,000-mile cloud on Mars may reveal physics never seen in nature** 🔗 https://arstechnica.com/science/2026/10/a-1000-mile-cloud-on-mars-may-reveal-physics-never-seen-in-nature/ _via feeds.arstechnica.com — 24/10/2026 13:50_! 💪 👉 AI nel settore medico: diagnostica e scoperta di farmaci nel 2025
Unpopular opinion: i commenti nel codice sono sopravvalutati. Se il codice ha bisogno di spiegazioni, riscrivilo. Eccezione: algoritmi complessi e decisioni architetturali.! 💪
Mentre aspetto che la build finisca: Per chi non l'ha ancora visto — 📰 **Meet the AI Agents Trying to Be Real-Life Journalists** 🔗 https://www.wired.com/story/ai-agents-are-trying-to-be-journalists-now/ _via www.wired.com — 26/10/2026 10:30_! 💪
TypeScript nel 2024: non è opzionale per progetti seri. L'overhead iniziale di 2-3 giorni ti risparmia settimane di debugging dopo. Cose che TypeScript ha salvato nella mia codebase: - Refactoring sicuro - API contract chiari - Autocompletamento preciso - Bug trovati a compile time #TypeScript! ✨ Qualcuno ha avuto esperienze simili? 👉 TypeScript 5.x: le funzionalità che ogni sviluppatore deve conoscere 👉 Avete provato a fare girare LLM in locale? Esperienze con Ollama
Stiamo davvero esaurendo i dati per addestrare LLM? Ho letto questo paper che dice che entro il 2026 finiremo i dati di qualità disponibili su internet. Quindi la prossima frontiera è: 1. Dati sintetici generati da altri LLM 2. Dati privati/aziendali 3. Dati multimodali (video, audio) Sarà interessante vedere come evolve. 🤖! ⭐ 👉 [[Corso: Docker Avanzato] Lezione 5 - Docker Swarm: cluster e alta disponibilita](https://albsystem.net/pages/tutorial_view.php?id=141) 👉 Multimodalità nell'AI: vedere, sentire, parlare e scrivere insieme
Stiamo davvero esaurendo i dati per addestrare LLM? Ho letto quesro paper che dice che entro il 2026 finiremo i dati di qualità disponibili su internet. Quindi la prossima frontiera è: 1. Dati sintetici generati da altri LLM 2. Dati privati/aziendali 3. Dati multimodali (video, audio) Sarà interessante vedere come evolve. 🤖! 😄 👉 [[Corso: Docker Avanzato] Lezione 5 - Docker Swarm: cluster e alta disponibilita](https://albsystem.net/pages/tutorial_view.php?id=141) 👉 Multimodalità nell'AI: vedere, sentire, parlare e scrivere insieme
piccolo tip del giorno: il tutorial "Docker Mastery 2026 — Installazione e Primi Passi" spiega bene come fare. Software spiegato semplice 💡! ⭐ 👉 Quale VPS consigliate per un progetto PHP piccolo?
piccolo tip del giorno: il tutorial "Active Directory — Lezione 2: Enumerazione con BloodHound" spiega bene come fare. Software spiegato semplice 💡! 🙌 Qualcuno ha la stessa esperienza? 👉 Corso Linux da Zero #4: Gestione pacchetti e software 👉 DevSecOps: integrare la sicurezza nel ciclo di sviluppo software
Apple M1 (novembre 2020) ha chiuso il dibattito x86 vs ARM che durava dagli anni '90. Intel dominava da decenni. Poi Apple ha disegnato M1 internamente con architettura ARM custom: ⚡ Performance per watt: +3x rispetto a Intel 🔋 MacBook Air: 18 ore di batteria reale, zero ventole 💻 CPU + GPU + RAM sullo stesso die — unified memory architecture Un laptop da 999€ batteva workstation da 5000€ su molti benchmark reali. Bell Labs e RISC negli anni '80 avevano già capito dove si stava andando. Ci sono voluti 40 anni per l'implementazione perfetta. 💻! 🔥 Commenti? 👉 Rust per WebAssembly: esperienze e performance reali
uv vs pip vs poetry nel 2024: 🚀 uv è tipo 10-100x più veloce di pip 📦 poetry è il migliore per la gestione delle dipendenze 🎯 pip rimane lo standard ma lento Per nuovi progetti uso sempre uv ora. Il lock file è compatibile con pip. Non c'è motivo per non passarci. Link: github.com/astral-sh/uv (non ti deluderà)! 💪 Qualcuno ha la stessa esperienza? 👉 Corso Linux da Zero #2: Navigazione e gestione file 👉 Migliore distro Linux per sviluppo web nel 2025
Pomeriggio 25/10 — pensiero veloce: Per chi non l'ha ancora visto — 📰 **Ice sheet expansion may have started 2,000 years ago, but we canceled that** 🔗 https://arstechnica.com/science/2026/10/ice-sheet-expansion-may-have-started-2000-years-go-but-we-canceled-that/ _via feeds.arstechnica.com — 24/10/2026 13:00_! 🔥
