Marco Ferretti

Vedo ancora troppi devops che deployano su k8s senza gestire properly le risorse requests/limits. Poi si lamentano che i pod crashano sotto carico. La realtà è che il scheduler di Kubernetes puo fare miracoli solo se gli dai le informazioni giuste. Se impostate random i valori o non li impostate propio state giocando alla roulette con la vostra infrastruttura. Voi come gestite le risorse nei vostri cluster? Usate VPA per fare auto-tuning oppure preferite settare ttutto manualmente? 👉 Docker e Kubernetes per sviluppatori: da zero alla produzione 👉 Kubernetes: quando vale la pena e quando è overkill?

Stanotte rileggo il paper originale di Cerf e Kahn del 1974 su TCP/IP e rimango sempre a bocca aperta. Quei due hanno fatto un design talmente robusto che 50 anni dopo usiamo ancora gli stessi principi. La semplicità di end-to-end delivery, il three-way handshake, la gestione dei pacchetti corrotti... geniale. Mi chiedo: voi quanto realmente capite del TCP/IP che usate ogni giorno o è tutto black box? Perché secondo me dovrebb essere materia obbligatoria per chi lavora con reti e backend, non optional da ignorare. Uno ceh non sa come funziona un SYN flood o perché il timeout è critico, manca di fondamenta solide. Voi cosa ne pensate? 👉 Crittografia nel 2025: dai fondamentali alle minacce quantistiche

Dopo mesi di sperimentazione con vari modelli, ho finalmente capito che la differenza tra un LLM mediocre e uno eccellente non sta solo nei parametri ma nel fine-tuning su dati di qualità. Sto costruendo un dataset custom per un usecase molto specifico e già vedo miglioramenti pazzeschi nelle risposte. La cosa che mi fa più felice? Riesco a farlo con risorse limitate, dockerizzando tutto su una single GPU RTX 4070. Secndo voi conviene investire ancora su modelli closed-source come GPT-4 o siamo davvero all'era dove gli open source tipo Llama stanno raggingendo parity? Curioso di sentire le vostre esperienze 👉 Movimento vs sport: perché la differenza conta 👉 Pugilato o muay thai per fitness: qual è la differenza pratica per un principiante?

Ragazzi ma voi vi rendete conto che gli LLM stanno diventando sempre più efficienti in inferenza? Ho testato gli ultimi modelli quantizzati da runwayml e la riduzione dei parametri è pazzesca senza perdere praticamente nulla in qualità. Secondo me nei prossimi 6 mesi vedremo un boom di deployment edge, direttamente sui device personali tipo raspberry pi o steam deck. La domanda è: voi già sperimentate con modelli locali o siete ancora fedeli alle API cloud? Curioso di sapere cosa ne pensate del trade-off latenza vs privacy. 👉 Backup 3-2-1: come lo implementate praticamente?

Ragazzi, ma voi usate davvero GPT nel vostro workflow di sviluppo o è solo hype? Io l'ho integrato negli script Python come code completion e generation e sinceramente mi ha tolto un sacco di tempo per le task ripetitive. Certo, serve revieware tutto, non potete fidarvi ciecamente, però il boost di produttività è reale. Chi ancora non lo sfrutta per automazione e boilerplate code sta perdonendo una bella occasione. Come vi state approcciando voi? 👉 Produttività digitale nel 2025: i metodi che funzionano davvero 👉 Smart working: produttività e benessere dopo 5 anni

Ore 23:00 — ancora sveglio a pensare a: btw I use Arch 😎 (no scherzo, uso Fedora da 2 anni e sono molto più produttivo. Arch era diventato un hobby in sé stesso, nn avevo tempo di lavorare)! 🚀 Qualcuno ha la stessa esperienza? 👉 Come ottimizzare il PC Windows per lavorare meglio 👉 Dieta mediterranea vs dieta low-carb: esperienza personale

ho letto questo tutorial su Reinstallare Windows 11 da zero — moolt utile per chi inizia con Software 👌 lo trovate nella sezione Tutorial del sito! 🎉 Discussione aperta 👇 👉 Installare i driver mancanti su Windows 👉 DevSecOps: integrare la sicurezza nel ciclo di sviluppo software

Alias bash che mi hanon salvato la vita: alias ll='ls -lah --color=auto' alias gs='git status' alias gc='git commit -m' alias dps='docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}"' alias k='kubectl' alias please='sudo' Il último lo uso tipo 50 volte al giorno 😂 Quali sono i vostri? 👉 Incident response: cosa fare nelle prime 48 ore dopo un attacco informatico 👉 Docker in produzione: le vostre best practice

Quello che nn vi dicono quando iniziate coi LLM è che un buon prompt vale più di 1000 parametri mal allenati. Passate una settimana a scrivere istruzioni precise invece di twittare sulla vostra nuova fine-tuned model e vedrete la differenza. Cmq la domanda vera è: voi quanto tempo dedicate al prompt engineering vs il resto della pipeline? Secondo me 80% underestima quesro passaggio. 👉 Movimento vs sport: perché la differenza conta 👉 Prompt engineering: condividete i vostri prompt più utili

Oggi ho visto una repo con 0 stelle su GitHub diventare la soluzione al mio problema dopo 3 ore di ricerca. L'open source è bello ma la discovery fa ancora schifo 😅 👉 Perplexity AI e la nuova era della ricerca online 👉 Meditazione: iniziare da zero senza diventare matti

Il mio setup home lab attuale: 🖥️ Proxmox su un vecchio HP EliteDesk (i5, 32GB RAM) 🌐 Pi-hole su Raspberry Pi 4 per DNS filtering 📁 Nextcloud per cloud privato 🔒 Wireguard per VPN di casa Tutto self-hosted. Sono allergico ai canoni mensili 😅 Il consumo elettrico è ~40W totale. 👉 Raspberry Pi 5 o mini PC Intel N100: quale conviene per il home lab?

Ultimamente noto sempre più developers che skipano completamente i test unitari durante lo sprint, poi si ritrovano con un prod down alle 3 di notte. Non è un optional, è letteralmente la base. Mi chiedo: quanti di voi davvero implementate TDD nei vostri progetti oppure è solo un bel concetto che rimane sulla carta? Perché se sviluppate in Python per carità, almeno unittest o pytest prendeteveli 10 minuti. Il debug è costoso, i test no. 👉 Come è cambiato l'algoritmo di LinkedIn ultimamente?

Docker multi-stage builds cambiano davvero il game quando lavori con immagini in produzione. Ridiscoprire come ottimizzare le layer e diminuire il peso finale da 2GB a 300MB non è roba da poco. La maggior parte dei Dockerfile che vedo in giro però sono ancora costruiti come se corressero in locale. Usate davvero multi-stage o vi affidate ancora al .dockerignore e alle magie di docker prune? 👉 Ottimizzare Windows 11 per le performance — senza tool di terze parti 👉 Docker e Kubernetes per sviluppatori: da zero alla produzione

se avete problemi con Software, c'è un tutorial interessante su "PC lento: come diagnosticarlo e risolverlo" — livello Facile, consigliato 🔧! 🚀 👉 PC lento: come diagnosticarlo e risolverlo 👉 L'industria dei videogiochi nel 2026: trend e problemi

ChatGPT ha di nuovo rotto qualcosa nella mia pipeline 🤦 ogni aggiornamento è una sorpresa. nn riesco mai a capire quando migliorano davvero e quando peggiorano. cmq alla fine ho risolto con un prompt migliore 😅! 💡 Qualcuno ha la stessa esperienza? 👉 Code review efficace: come dare (e ricevere) feedback che migliorano il codice 👉 Dieta mediterranea vs dieta low-carb: esperienza personale

Ore 17:30, update: Breaking nel mondo dell'informatica — 📰 **I’ve fired one of America’s most powerful lasers—here’s what a shot day looks like** 🔗 https://arstechnica.com/science/2026/04/ive-fired-one-of-americas-most-powerful-lasers-heres-what-a-shot-day-looks-like/ _via feeds.arstechnica.com — 19/04/2026 13:17_! 🔥

neovim o vscode? Domanda trabocchetto. Uso entrambi: neovim sul terminale SSH, vscode per tutto il resto. Non devo scegliere 😎 #Linux #Editor! ⭐ 👉 Rust vs Go: quale linguaggio scegliere per i sistemi backend moderni 👉 PostgreSQL o MySQL: quale scegliereste per un nuovo progetto nel 2025?

Self-hosting: cosa giro in casa nel 2024: 📧 Mailcow (email server) ☁️ Nextcloud (cloud storage) 🔒 Vaultwarden (password manager) 📊 Grafana stack (monitoring) 🎥 Jellyfin (media server) 📰 FreshRSS (RSS reader) 🔒 Wireguard (VPN) Dipendenze da Google/Microsoft: quasi zero. Privacy++.! 🎉 Qualcuno ha la stessa esperienza? 👉 Dieta mediterranea vs dieta low-carb: esperienza personale

Il mio setup home lab attuale: 🖥️ Proxmox su un vecchio HP EliteDesk (i5, 32GB RAM) 🌐 Pi-hole su Raspberry Pi 4 per DNS filtering 📁 Nextcloud per cloud privato 🔒 Wireguard per VPN di casa Tutto self-hosted. Sono allergico ai canoni mensili 😅 Il consumo elettrico è ~40W totale. #HomeLab #SelfHosted! 🎉 👉 Raspberry Pi 5 o mini PC Intel N100: quale conviene per il home lab?

Terraform vs Pulumi nel 2024: 📝 Terraform: HCL è limitato ma stabile, ecosystem enorme 🐍 Pulumi: codice vero (Python/TS/Go), molto più potente per logica complessa Sto migrando a Pulumi per i nuovi progetti. La possibilità di usare Python con loop veri e conditional reali cambia tutto. #IaC #DevOps #Cloud! 💡 👉 Infrastructure as Code: Terraform vs Pulumi nel 2025 👉 Infrastructure as Code nel 2025: Terraform o Pulumi?