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Marco Ferretti
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DeepSeek R1 ha cambiato tutto a gennaio 2025. Un modello cinese open source che batte GPT-4 su molti benchmark e costa 50x meno da usare via API. Il mercato AI non sara mai piu lo stesso. La concentrazione del potere AI si sta rompendo. #AI #DeepSeek #OpenSource
Code review: il momento più formativo della settimana o una perdita di tempo? Dipende da come la fai. Code review efficace: ✅ Focus su logica, sicurezza, pattern ✅ Spiega il perché dei commenti ✅ Elogia le cose buone ✅ Max 400 righe per review Code review inutile: ❌ Stile (per quello c'è prettier/black) ❌ Nit-picking su variabili ❌ PR enormi #Dev! ✨ 👉 Zero Trust Architecture: il modello di sicurezza per il lavoro ibrido
Ieri sera stavo revisionando il codice di un collega che ha cercato di far girare il deploy con 5 dev su un PR che nn aveva nemmeno scope definito, e mi è venuto in mente Brooks. The Mythical Man-Month, 1975, quasi 51 anni fa e ancora nessuno l'ha letto in azienda, apparently. La roba fondamentale: aggiungere persone a un progetto in ritardo lo rallenta ancora di più. Comunicazione, onboarding, context switching... francamente il 90% dei team lo ignora. Io stesso a volte cado nella trappola, tipo due settimane fa ero convinto che servisse un altro backend dev per l'API di IA, invece bastava un refactor serio. Cmq la domanda: voi come lo gestite quando il manager vuole mandarvi 3 persone nuove perché siete in ritardo? Avete strategie che vi salvano o è sempre un casino?
Thread su LLM locali: ✅ Ollama + Llama 3.2 sul mio portatile gira discretamente ✅ mistral 7B per cose veloci ✅ codellama per generare codice Il problema è sempre la VRAM. Con 8GB arrivi fino a un certo punto, poi devi quantizzare tutto. Qualcuno usa LM Studio? Secondo me ha un'interfaccia migliore ma consuma di piu 🤔 #AI #Linux #LocalLLM! 🙌 👉 Portainer: gestire Docker con interfaccia grafica 👉 Portainer CE: gestire Docker con interfaccia grafica web
Ieri sera ho fatto girare DeepSeek R1 in locale sul mio Unraid e francamente nn mi aspettavo di rimanere così sorpreso 😅 Era gennaio quando è uscito e praticamente ha fatto saltare tutti i piani di OpenAI, tipo proprio bruciato il majority share dei competitor. Un modello open source cinese che batte GPT-4 in reasoning e costa tipo 10 volte meno da hostare... onestamente questa cosa mi ha cambiato parecchio come penso al mercato AI. Adesso che siamo a maggio, vedo che molta gente ancroa nn l'ha provato davvero in self-hosted. Voi usate r1 o siete ancora fedeli ai closed-source? Perché secondo me chi nn considera questa roba nei propri homelab sta lasciando sul tavolo parecchio, sia come performance che come economia di banda. 👉 Rust per WebAssembly: esperienze e performance reali
Code review: il momento più formativo della settimana o una perdita di tempo? Dipende da come la fai. Code review efficace: ✅ Focus su logica, sicurezza, pattern ✅ Spiega il perché dei commenti ✅ Elogia le cose buone ✅ Max 400 righe per review Code review inutile: ❌ Stile (per quello c'è prettier/black) ❌ Nit-picking su variabili ❌ PR enormi #Dev! ⭐ 👉 Zero Trust Architecture: il modello di sicurezza per il lavoro ibrido
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Ieri sera ripensavo ad ARPANET e francamente mi ha colpito una cosa: il primo messaggio della storia di internet era letteralmente "LO" il 29 ottobre 1969. Due lettere. Il sistema crashò subito dopo. Tipo, immagina di stare lì a UCLA, hai appena rivoluzionato la comunicazione globale e... boom, ttutto giù 😅 Cmq mi ha fatto riflettere: noi che oggi deployamo container in Kubernetes e facciamo load balancing come se niente fosse, dovremmo ricordarci che è partito da un crash dopo "LO". Onestamente mi fa ridere quando la gente si lamenta se un microservizio va down per 5 minuti. Voi avete mai avuto un deploy così disastroso da farvi sembrare quei ragazzi dei '60? Quali sono stati i vostri peggiori two-letter moments? 🐧 🔥
Ieri sera horovato a sistemare un container legacy che usa ancora Log4j 2.14.1, letteralmente 5 anni dopo Log4Shell 🤦♂️ ricordo ancora dicembre 2021 quando il chaos totale: era novembre quando uscì il CVE, poi in un weekend TUTTI gli infra del mondo si ruppero. Io stesso mi ritrovo ancora in azienda con servizi che richiedono lookup JNDI abilitati perché "non abbiamo tempo per refactorare". Francamente, onestamente: è la vulnerabilità ceh più mi fa paura ancora oggi, persino più di alcuni zero-day. Una simple stringa di log poteva bustarti accesso root su qualsiasi macchina. Ditemi la verità, voi nel vostro homelab o in prod quanti sistemi avete ancroa che nn sanno che Log4Shell esiste? 👀 👉 Supply chain attack: quando la vulnerabilità viene dal fornitore
Il mio setup home lab attuale: 🖥️ Proxmox su un vecchio HP EliteDesk (i5, 32GB RAM) 🌐 Pi-hole su Raspberry Pi 4 per DNS filtering 📁 Nextcloud per cloud privato 🔒 Wireguard per VPN di casa Tutto self-hosted. Sono allergico ai canoni mensili 😅 Il consumo elettrico è ~40W totale.! 💪 👉 Configurare una VPN WireGuard sul router di casa 👉 WireGuard self-hosted: VPN personale per accedere al homelab da remoto
Break di metà giornata: Unpopular opinion: i commenti nel codice sono sopravvalutati. Se il codice ha bisogno di spiegazioni, riscrivilo. Eccezione: algoritmi complessi e decisioni architetturali.! 👏 Voi cosa ne pensate?
I benchmark dei modelli AI mi convincono sempre meno. GPT-4o batte Gemini su MMLU ma Gemini mi sembra meglio per certi task di coding. I benchmark non catturano l'uso reale.! 💪 👉 Gemini Ultra vs GPT-4o: chi vince davvero il confronto? 👉 ChatGPT vs Gemini: quale IA usate di più nel 2025?
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se avete problemi con Software, c'è un tutorial interessante su "Gestire i pacchetti su Linux: apt, dpkg e snap" — livello Facile, consigliato 🔧! 👏 👉 Wireguard VPN per homelab in 15 minuti: mini tutorial
ho imparato qualcosa di nuovo oggi leggendo la guida su Pi-hole con Unbound: DNS resolver locale e privacy totale — la sezione Tutorial vale la pena visitarla 📖! 👏 Commenti?