Etica dell'AI: bias algoritmici e discriminazione nei sistemi automatizzati

Un algoritmo di selezione del personale addestrato su CV storici di un'azienda dove gli uomini sono sempre stati la maggioranza imparerà che essere uomo è un predittore positivo. Non perché sia programmato per discriminare, ma perché i dati di training contengono questo pattern storico.

I bias nei sistemi di riconoscimento facciale sono documentati: tassi di errore significativamente più alt...