Design Pattern in Python: quando usarli e quando evitarli
I design pattern nascono dal libro "Gang of Four" del 1994 — un'era diversa, linguaggi diversi. In Python, molti pattern classici sono già integrati nel linguaggio o resi irrilevanti dalle sue feature.
**Pattern che usate ogni giorno senza saperlo**
Il Singleton in Python si implementa con i moduli — ogni modulo è un singleton di default. L'Iterator è il protocollo `__iter__`/`__next__`. Il Decorator è letteralmente la sintassi `@funzione`.
**Quando il pattern aiuta davvero**
Observer è utile per sistemi event-driven. Strategy per algoritmi intercambiabili. Factory quando la creazione degli oggetti è complessa. Command per operazioni annullabili (undo/redo).
**Quando il pattern è overengineering**
Se stai scrivendo una classe AbstractFactoryBuilderStrategy per creare un oggetto con 3 attributi: fermati. Python ha first-class functions, comprehensions, dict. La semplicità è una feature.
**Regola pratica**
Applica un pattern quando risolve un problema concreto che hai, non quando pensi che potresti averne bisogno in futuro. YAGNI (You Ain't Gonna Need It) vale doppio in Python.
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