Fine-tuning vs RAG: quando usare quale approccio per personalizzare gli LLM
Due strategie per adattare i modelli language ai tuoi dati aziendali. Costi, vantaggi e limiti di ciascun approccio.
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Tutorial pratico: LangChain + ChromaDB + GPT-4o per creare un assistente che risponde usando i tuoi documenti interni.
La tecnica che permette agli LLM di accedere a documenti aggiornati senza ri-addestramento. Fondamentale per le aziende.